动力系统讨论班     题目： Tulczyjew’s approach for particles in gauge fields   报告人：孟国武教授（香港科技大学）   摘要：Tulczyjew's unified approach to Lagrangian and Hamiltonian descriptions of particle dynamics is quite appealing to geometry-oriente...

题目：A New Algorithm for Machine Learning and Artificial Intelligence 报告人：夏志宏教授 （美国西北大学 / 大湾区大学）   摘 要： We propose a novel machine learning algorithm inspired by complex analysis. Our algorithm has a better mathematical formulation and c...

题目：《航天系统工程实践与系统思维》 报告人：李明华 （中国航天科技集团有限公司第一研究院） 摘要：本课程通过研究航天系统工程的特征方法，提炼中国航天系统工程发展的四个阶段，总结航天系统工程实践面临的挑战及深层次原因，分析系统思维在航天系统工程中的应用和实践，并针对战略思维、过程思维、逆向思维、底线思维、创新思维、非线性思维、非连续性思维和混沌思维在航天系统工程中的具体实践进行了详细的剖析。 对于掌握科学的思想方法和思维方式，坚持系统思维，避免局部思维方式带来的片面性，具有...

动力系统讨论班 题目：Lie groupoid structures on regular Donaldson Moduli spaces 报告人：乔帅格博士（北京大学） 摘要：In general, moduli spaces in geometry have quotient singularities and the Lie groupoids have advantages in recording these structure...

题  目：Subgroup structure and applications 报告人：余君 副教授（北京大学） 摘 要：In this talk, we present some studies of subgroups of linear algebraic groups and applications of these results in the Inverse Galois problem, the classification of acceptable L...

题目： The dilemma in running quantum algorithms and my solutions 报告人：吴连坳教授（University of the Basque Country, Spain） 摘 要：Decoherence/Noise is a major challenge in runing quantum algorithms. There have been three methods to fight wit...

题目：Rogue wave patterns associated with Adler–Moser polynomials featuring multiple roots in the nonlinear Schrödinger equation 报告人：凌黎明教授（华南理工大学） 摘 要：In this talk, we analyze the asymptotic behaviors of high-order rogue wave soluti...

题目：自旋轨道耦合玻色-爱因斯坦凝聚体中的非线性波。 报告人：林机教授 （浙江师范大学） 摘 要：本报告主要介绍自旋轨道耦合二组分和三组分玻色爱因斯坦凝聚体的新型非线性波 存在和稳定性，如非简并孤子、怪波。同时报告在外场调控下的非线性现象。 报告人简介：现为浙江师范大学杰出教授、博士生导师。主要从事非线性物理中的数学物理方法、周期性光学介质的孤子现象及其稳定性和超快脉冲与物质相互作用的非线性理论研究，国家自然科学基金重点项目主持人。浙江省‘151’人才工...

题目：Incompressible limit of viscous vortex sheets with large data 报告人：袁谦 副研究员 中国科学院数学与系统科学研究院 摘 要 : In this talk, we shall discuss the incompressible limit of vortex sheets to the Navier-Stokes equations for ill-prepared initial data. The r...

题目：联邦学习中的统计优化理论与算法     报告人: 周声龙教授（北京交通大学数学与统计学院）     摘要 : 本报告将简单介绍一下联邦学习，包括两种分布式结构：中心化和去中心化联邦学习，它与分布式学习的区别与联系，研究现状，目前统计和优化所关心的问题。随后，报告还将概述我们在中心化和去中心化联邦学习中的一些初步研究工作。   报告人简介：周声龙，北京交通大学数学与统计学院教授，博士生导师。在该校获得本科和硕土学位。于2018年获英国南安...